Für die energetische Sanierung mit Digitallia
Digitallia, Experte für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, hat mit Ma prime CEE zusammengearbeitet, einem Unternehmen, das sich auf die Unterstützung von Privatpersonen und Gewerbetreibenden bei der Beantragung von Fördermitteln für energetische Sanierungen spezialisiert hat. EcoRenov Solutions verwaltet Zehntausende von Anträgen für Programme wie MaPrimeRénov’, Energieeinsparungszertifikate (CEE) und andere Subventionen im Zusammenhang mit energetischen Sanierungen.
Trotz seines schnellen Wachstums stand das Unternehmen vor großen Hindernissen:
– Hohe Dokumentenmengen: Die Akten enthielten eine große Menge an Dokumenten (Rechnungen, Kostenvoranschläge, AH, Beitragsrahmen, Belege), die manuell bearbeitet und überprüft werden mussten.
– Menschliche Fehler: Die manuelle Eingabe und Überprüfung von Daten führte zu Fehlern, wodurch sich die Bearbeitung von Anträgen und Zahlungen verzögerte.
– Lange Wartezeiten: Die für die vollständige Validierung der Anträge erforderliche Zeit verlangsamte das Kundenerlebnis und die Umsetzung der Projekte.
Ma Prime CEE wollte die Verwaltungsprozesse automatisieren, um die Effizienz zu steigern, die Bearbeitungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig Fehler zu minimieren.
Maßgeschneidert für unsere Kunden
Entwickelte Modelle
Verfeinerte Algorithmen, trainierte KI
Durchschnittlicher Monatswert
Um einen nutzbaren ROI zu generieren
Die Heterogenität der Dokumente
Die eingegangenen Dokumente variierten hinsichtlich ihres Formats (PDF, gescannte Bilder, handschriftlich ausgefüllte Formulare) und ihrer Qualität (unterschiedliche Auflösungen, unscharfe Texte, dynamische Vermerke usw.).
Die präzise Datenextraktion
Kritische Felder (Beträge, RFF, Adressen, Aktenzeichen, Referenzen, Umsatzsteuer, Wärmewiderstand usw.) mussten mit hoher Genauigkeit extrahiert werden.
Automatisierte Kontrolle
Automatische Überprüfung der Konformität der Dokumente mit den spezifischen Kriterien der verschiedenen Hilfsprogramme gemäß den geltenden Vorschriften und den Regeln der Verpflichteten.
Flexibilität der Prozesse
Ermöglichen Sie die Integration eines Automatisierungsflusses, der sich an Änderungen von Vorschriften oder Dokumentationsanforderungen anpassen lässt.
Wir haben eine Komplettlösung zur Automatisierung der Verwaltungsprozesse für Ma Prime CEE entwickelt, die folgende Elemente umfasst:
Texterkennung (intelligente OCR)
Eine fortschrittliche OCR-Technologie, die selbst aus Dokumenten geringer Qualität wichtige Daten extrahieren kann, mit automatischer Klassifizierung der Dokumente (Kostenvoranschläge, Bescheinigungen, AH usw.).
Die Extraktion kritischer Felder
Automatische Identifizierung von Auftragswerten, Rechnungsdaten, Steuerdaten usw.
Der Abgleich
Vergleich der Daten mit internen und externen Datenbanken, um ihre Konformität zu überprüfen (Vorschriften, Förderfähigkeit der Beträge).
Automatische Korrektur
Intelligente Überprüfung auf Inkonsistenzen mit automatischer Vorausfüllung und dynamischen Vorschlägen.
Einführung eines Bewertungssystems
Zuweisung eines Komplexitätsgrades, um komplexe Fälle zu priorisieren und die Arbeit der Teams zu optimieren.
Überprüfung, Archivierung und intelligente Ablage
Automatische Organisation von Dokumenten für eine vereinfachte Verwaltung.
Eine umfassende Fachsoftware
Entwicklung einer Lösung, die verschiedene Module integriert (Vertrieb, Simulatoren, Rechnungsaufruf, Verpflichtungen, Akten, Kontrollen usw.).
Nach sechs Monaten Einsatz der Lösung stellte unser Kunde deutliche Verbesserungen fest:
Das Volumen und die Vielfalt der Daten
Die gesammelten Daten stammten von verschiedenen an den Maschinen installierten Sensoren (Temperatur, Vibration, Druck, Nutzungsdauer) und wurden in Echtzeit generiert.
Die Genauigkeit der Vorhersagen
Es musste ein System entwickelt werden, das in der Lage ist, die Vorzeichen von Ausfällen präzise zu erkennen, um unnötige Warnmeldungen oder verspätete Eingriffe zu vermeiden (hier wurde ein maßgeschneidertes CNN-Modell verwendet, dessen Datensatz relativ klein und daher komplex war, sodass Digitallia den Datensatz mit nicht verbundenen Daten anreichern musste, um das Modell und die entwickelten Algorithmen zu füttern).
Verwaltung des Ersatzteilbestands
Eine bessere Vorhersage von Ausfällen sollte es ermöglichen, die Bestellung von Ersatzteilen zu optimieren und Überschüsse oder Engpässe zu vermeiden.
Integration in bestehende Systeme
Die Lösung musste sich reibungslos in die ERP-Software und die Produktionsmanagement-Tools (API-Webservices) integrieren lassen.
Innerhalb von sechs Monaten hat die Lösung Ma Prime CEE zu bedeutenden Ergebnissen verholfen:
Reduzierung der Bearbeitungszeit
Die Bearbeitungszeiten für die Anträge wurden erheblich verkürzt (mehrere Minuten bis Stunden pro Antrag).
Weniger Fehler
Die Fehlerquote ist im Laufe der Zeit um mehrere Prozentpunkte zurückgegangen.
Erhöhung der Verarbeitungskapazität
Ma Prime CEE konnte Spitzenzeiten besser auffangen und ein höheres Volumen bewältigen.
Verbesserte Kundenzufriedenheit
Die verkürzten Bearbeitungszeiten und die erhöhte Zuverlässigkeit der Verarbeitung haben zu einer deutlichen Steigerung der Kundenzufriedenheit geführt und den Ruf des Unternehmens gestärkt.
Dank der von Digitallia entwickelten Lösung zur Automatisierung von Verwaltungsprozessen konnte Ma Prime CEE seine Abläufe modernisieren, seine Effizienz verbessern und seine Wettbewerbsfähigkeit in einem umkämpften Sektor stärken. Dieses Projekt verdeutlicht das Potenzial der KI, komplexe Prozesse mit zahlreichen Dokumenten zu vereinfachen und gleichzeitig ein Höchstmaß an Compliance und Genauigkeit zu gewährleisten.
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Digitallia, Experte für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, hat mit einem renommierten Architekturbüro in der Region Auvergne-Rhône-Alpes zusammengearbeitet, das sich auf hochwertige Wohn- und Gewerbeprojekte spezialisiert hat. Das Büro wollte die Entwurfsphase beschleunigen und gleichzeitig innovative Designs anbieten, die den Vorlieben der Kunden entsprechen.
Digitallia, Spezialist für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, wurde von einem unabhängigen Hotelbetreiber aus Südfrankreich beauftragt, einer unabhängigen Hotelkette mit rund zwanzig Häusern. Angesichts der zunehmenden Konkurrenz durch große internationale Ketten und Online-Buchungsplattformen wollte unser Kunde seine Auslastung und seine Einnahmen maximieren und gleichzeitig wettbewerbsfähig bleiben.
Digitallia, Experte für die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, wurde von einem Fertigungsunternehmen beauftragt, das auf die Herstellung mechanischer Teile spezialisiert ist. Das Unternehmen hatte mit häufigen Unterbrechungen seiner Produktionskette aufgrund unerwarteter Ausfälle seiner Anlagen zu kämpfen.
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