Für die Gestaltung architektonischer Entwürfe mit Digitallia
Digitallia, Experte für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, hat mit einem renommierten Architekturbüro in der Region Auvergne-Rhône-Alpes zusammengearbeitet, das sich auf hochwertige Wohn- und Gewerbeprojekte spezialisiert hat. Das Büro wollte die Entwurfsphase beschleunigen und gleichzeitig innovative Designs anbieten, die den Vorlieben der Kunden entsprechen.
Die Kanzlei stand vor mehreren Herausforderungen :
– Hoher Zeitaufwand für die Konzeption : Jedes Projekt erforderte mehrere Iterationen, um den Erwartungen der Kunden gerecht zu werden.
– Mangelnde schnelle Innovation : Die Architekten wollten mehr kreative Optionen ausprobieren, ohne ihre Arbeitsbelastung zu erhöhen.
– Komplexe Anpassung : Die Erfüllung spezifischer Kundenanforderungen unter Berücksichtigung architektonischer, umweltbezogener und budgetärer Einschränkungen stellte eine ständige Herausforderung dar.
Das Ziel bestand darin, generative KI zu nutzen, um schnell vorläufige Konzepte zu erstellen und dabei Kriterien wie Ästhetik, Nachhaltigkeit und technische Anforderungen automatisch zu integrieren.
Maßgeschneidert für unsere Kunden
Entwickelte Modelle
Verfeinerte Algorithmen, trainierte KI
Durchschnittlicher Monatswert
Um einen nutzbaren ROI zu generieren
Die Präzision der Designs
Die KI sollte realistische Pläne und Visualisierungen erstellen, die den architektonischen Standards und den Gegebenheiten des Geländes entsprechen.
Die Personalisierung der Vorschläge
Anpassung der Designs an die ästhetischen und funktionalen Vorlieben der Kunden, wie z. B. moderne, minimalistische oder ökologische Stile.
Die Integration von Einschränkungen
Berücksichtigung lokaler Vorschriften, Energieoptimierung und Budgets bei gleichzeitiger Bereitstellung innovativer Lösungen.
Kreative Zusammenarbeit
Eine intuitive Benutzeroberfläche bieten, damit Architekten die von der KI generierten Vorschläge verfeinern können.
Wir haben eine maßgeschneiderte generative KI-Lösung entwickelt, die folgende Funktionen umfasst :
Ein 3D-Generierungsmodell
Verwendung fortschrittlicher KI-Algorithmen zur schnellen Erstellung von 3D-Gebäudekonzepten, einschließlich Grundrissen, Fassaden und Innenansichten.
Anpassung über Parameter
Das Tool ermöglichte es Architekten, bestimmte Parameter (Grundstücksgröße, Architekturstil, Materialien, Budgetvorgaben) einzugeben, um die Erstellung der Entwürfe zu steuern.
Integrierte Simulationen und Analysen
Die erstellten Entwürfe enthielten automatische Berechnungen zum Energieverbrauch und zu den geschätzten Kosten.
Kollaborative Schnittstelle
Bietet Architekten die Möglichkeit, die generierten Entwürfe auszuwählen und zu ändern, indem sie Elemente wie Texturen, Volumen und Einrichtungen anpassen.
Après 6 mois de déploiement de la solution, notre client a constaté des améliorations significatives :
Le volume et la diversité des données
Les données collectées provenaient de capteurs variés installés sur les machines (température, vibration, pression, durée d’utilisation) et étaient générées en temps réel.
La précision des prédictions
Il fallait concevoir un système capable de détecter avec précision les signes avant-coureurs des pannes pour éviter les alertes inutiles ou les interventions tardives (modèle CNN sur mesure utilisé ici, avec un dataset assez faible donc complexe, Digitallia a dû enrichir le dataset avec des données non connectées pour nourrir le modèle et les algorithmes développés)
La gestion des stocks de pièces détachées
Une meilleure anticipation des pannes devait permettre d’optimiser les commandes de pièces, évitant les surplus ou les pénuries.
L’intégration aux systèmes existants
La solution devait s’intégrer sans friction avec les logiciels d’ERP et les outils de gestion de production (API Webservices)
Nach der Einführung von POC V1 :
Reduzierung der Entwicklungszeit
Die Konzeptionsphase wurde um 40 % verkürzt, sodass sich die Architekten auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren konnten.
Steigerung der Kundenzufriedenheit
Die Kunden erhielten bereits bei den ersten Präsentationen mehrere personalisierte Vorschläge, was ihre Zufriedenheit und ihr Engagement steigerte.
Kostenoptimierung
Die erstellten Entwürfe enthielten genaue Budgetschätzungen, was die Arbeit im Vorfeld des Verkaufs erleichterte.
Und später?
Die POC V1 muss für bestimmte Arten von Gütern verbessert werden, das Training anhand spezifischer Datensätze für bestimmte Berufe muss erweitert werden, und 2025 soll eine Version 2 erscheinen, mit einer umfangreicheren Berufsschnittstelle, die auch eine Vorerfassung und die Erstellung von Dokumenten vor dem Verkauf umfasst.
Die von Digitallia entwickelte generative KI-Lösung ermöglicht es unserem Kunden, seine Effizienz in der Vorverkaufsproduktion und beim Wertversprechen für seine Kunden zu steigern, indem sie Tools bereitstellt, die die Fähigkeiten der Designer erweitern und gleichzeitig die Anforderungen des Geschäftsbereichs berücksichtigen.
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Digitallia, Experte für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, hat mit Ma prime CEE zusammengearbeitet, einem Unternehmen, das sich auf die Unterstützung von Privatpersonen und Gewerbetreibenden bei der Beantragung von Fördermitteln für energetische Sanierungen spezialisiert hat. EcoRenov Solutions verwaltet Zehntausende von Anträgen für Programme wie MaPrimeRénov’, Energieeinsparungszertifikate (CEE) und andere Subventionen im Zusammenhang mit energetischen Sanierungen.
Digitallia, Spezialist für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, wurde von einem unabhängigen Hotelbetreiber aus Südfrankreich beauftragt, einer unabhängigen Hotelkette mit rund zwanzig Häusern. Angesichts der zunehmenden Konkurrenz durch große internationale Ketten und Online-Buchungsplattformen wollte unser Kunde seine Auslastung und seine Einnahmen maximieren und gleichzeitig wettbewerbsfähig bleiben.
Digitallia, Experte für die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, wurde von einem Fertigungsunternehmen beauftragt, das auf die Herstellung mechanischer Teile spezialisiert ist. Das Unternehmen hatte mit häufigen Unterbrechungen seiner Produktionskette aufgrund unerwarteter Ausfälle seiner Anlagen zu kämpfen.
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