Für die Lebensmittelindustrie mit Digitallia
Digitallia, Spezialist für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, wurde von einem französischen Unternehmen beauftragt, das führend im Bereich maßgeschneiderter Lebensmittelverpackungen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist. Das Unternehmen bietet seinen Kunden die Möglichkeit, Verpackungen (Tüten, Schachteln, Etiketten) mit ihren Logos und Designs individuell zu gestalten.
Das Unternehmen hatte häufig Probleme mit den von seinen Kunden bereitgestellten Dateien, darunter :
– Unzureichende Qualität der Bildmaterialien: Logos oder Bilder wurden oft in niedriger Auflösung oder in für den Druck ungeeigneten Formaten (z. B. unscharfe JPEG-Dateien) gesendet.
– Hoher Bearbeitungsaufwand: Die Teams des Grafikstudios verbrachten viel Zeit damit, die Dateien der Kunden zu vektorisieren, zu korrigieren und anzupassen, damit sie druckfertig waren.
– Frustration der Kleinstunternehmen: Kleine Unternehmen, die oft nur über begrenzte grafische Ressourcen verfügen, lassen sich manchmal von den technischen Anforderungen zur individuellen Gestaltung ihrer Bestellungen abschrecken.
Unser Kunde wünschte sich eine KI-basierte Lösung, um diesen Prozess zu vereinfachen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und die Arbeitsbelastung seiner Designteams zu reduzieren, damit diese sich auf Aufgaben mit höherer Wertschöpfung konzentrieren können.
Maßgeschneidert für unsere Kunden
Entwickelte Modelle
Verfeinerte Algorithmen, trainierte KI
Durchschnittlicher Monatswert
Um einen nutzbaren ROI zu generieren
Präzise Vektorisierung
Das Tool sollte Logos mit niedriger Auflösung automatisch in drucktaugliche Vektordateien umwandeln und dabei ihre Qualität und Details bewahren.
Erkennung von Fehlern
Häufige Probleme in Dateien wie unscharfe Pixel, unregelmäßige Kanten oder verfälschte Farben automatisch erkennen und korrigieren.
Flexibilität der Formate
Konvertieren Sie Dateien in verschiedene Formate (PDF, SVG, AI) entsprechend den Druckanforderungen des Unternehmens.
Ein Tool für Kleinstunternehmen
Langfristig soll ein Tool entwickelt werden, das direkt in die für Endkunden zugänglichen digitalen Medien integriert ist und eine schnelle Bestellung sowie eine papierlose und direkt zugängliche Freigabe von Druckvorlagen ermöglicht.
Wir haben eine maßgeschneiderte Lösung für die vorausschauende Wartung entwickelt, die auf folgenden Technologien basiert :
Entwicklung eines Deep-Learning-Algorithmus
Konvertierung von Bildern mit niedriger Auflösung in hochwertige Vektordateien, wodurch glatte Kurven und scharfe Linien gewährleistet werden.
Unterstützung gängiger Formate
Kompatibilität mit Dateien wie JPEG und PNG, die von Kunden bereitgestellt werden.
Erstellung eines Bildverarbeitungsmoduls
Automatische Korrektur von Fehlern in importierten Dateien.
Farbkorrektursystem
Anpassung der Farbtöne an die Druckstandards.
Entfernung unerwünschter Artefakte
Beseitigung verlorener Pixel und Rauschen für eine saubere Wiedergabe.
Schnittstelle zum Einfügen und Exportieren von Dateien
Integration eines selbstlernenden Systems mit Datenerfassung, einschließlich Farbauswahl und doppelter Generierung zur Kennzeichnung eines zweiten Datensatzes.
Bereitstellung mit einer Webservice-API
Umfassende Dokumentation, kompatibel mit Tools wie Postman.
Vereinfachte Benutzeroberfläche für V1
Entwurf einer intuitiven Umgebung für die Benutzer.
Après 6 mois de déploiement de la solution, notre client a constaté des améliorations significatives :
Le volume et la diversité des données
Les données collectées provenaient de capteurs variés installés sur les machines (température, vibration, pression, durée d’utilisation) et étaient générées en temps réel.
La précision des prédictions
Il fallait concevoir un système capable de détecter avec précision les signes avant-coureurs des pannes pour éviter les alertes inutiles ou les interventions tardives (modèle CNN sur mesure utilisé ici, avec un dataset assez faible donc complexe, Digitallia a dû enrichir le dataset avec des données non connectées pour nourrir le modèle et les algorithmes développés)
La gestion des stocks de pièces détachées
Une meilleure anticipation des pannes devait permettre d’optimiser les commandes de pièces, évitant les surplus ou les pénuries.
L’intégration aux systèmes existants
La solution devait s’intégrer sans friction avec les logiciels d’ERP et les outils de gestion de production (API Webservices)
In nur drei Monaten hat die von Digitallia entwickelte KI-Lösung unserem Kunden zu bemerkenswerten Ergebnissen verholfen :
Zeitersparnis für die Teams
Reduzierung des Zeitaufwands für die Nachbearbeitung und Vektorisierung von Kundendateien, sodass sich die Studioteams auf kreative Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren können.
Antwort auf die Vektorisierung unscharfer Logos
Das Tool ermöglichte eine deutliche Verbesserung der Vektorisierung unscharfer Logos und erreichte nach Abschluss des POC eine Genauigkeit von +50 %.
Operatives und funktionales Instrument
Version 2 in Vorbereitung vor der Bereitstellung beim Endkunden, mit dem Ziel, die Erfolgsquote für alle Arten von Logos zu optimieren.
Mit der von Digitallia entwickelten KI-Lösung für die Bildbearbeitung und erstellung vereinfacht unser Kunde die Personalisierung von Verpackungen für seine Kleinunternehmen und optimiert gleichzeitig seine internen Prozesse. Dieses Projekt verdeutlicht das Potenzial der KI, zeitaufwändige manuelle Aufgaben in schnelle, präzise und zugängliche Prozesse umzuwandeln und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu steigern. Ein echter Wettbewerbsvorteil vor dem Verkauf.
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Digitallia, Experte für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, hat mit Ma prime CEE zusammengearbeitet, einem Unternehmen, das sich auf die Unterstützung von Privatpersonen und Gewerbetreibenden bei der Beantragung von Fördermitteln für energetische Sanierungen spezialisiert hat. EcoRenov Solutions verwaltet Zehntausende von Anträgen für Programme wie MaPrimeRénov’, Energieeinsparungszertifikate (CEE) und andere Subventionen im Zusammenhang mit energetischen Sanierungen.
Digitallia, Spezialist für maßgeschneiderte Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz, wurde von einem unabhängigen Hotelbetreiber aus Südfrankreich beauftragt, einer unabhängigen Hotelkette mit rund zwanzig Häusern. Angesichts der zunehmenden Konkurrenz durch große internationale Ketten und Online-Buchungsplattformen wollte unser Kunde seine Auslastung und seine Einnahmen maximieren und gleichzeitig wettbewerbsfähig bleiben.
Digitallia, Experte für die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wurde von einem Fertigungsunternehmen beauftragt, das auf die Herstellung mechanischer Teile spezialisiert ist. Das Unternehmen hatte mit häufigen Unterbrechungen seiner Produktionskette aufgrund unerwarteter Ausfälle seiner Anlagen zu kämpfen.
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